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AIを導入しても現場が変わらない理由|1週間のリサーチを20分にする経営者の使い方

解説:森田英一(beyond globalグループ President & CEO) 公開:
AIを導入しても現場が変わらない理由|1週間のリサーチを20分にする経営者の使い方

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この動画の結論

AIで差がつく原因はツールではなく用途の設計です。1週間かかったリサーチは15分から20分で終わります。

動画の基本情報

動画タイトル 【実演あり】営業ロープレ・経営戦略立案の分析時間を9割短縮するChatGPT・Gemini・NotebookLM効率化術!“仕事が早い社長・役員”だけが実践するAI活用法7選
解説者 森田英一(もりっしー)/beyond globalグループ President & CEO
国内外1,000社以上の組織開発・研修を支援。日本の人事部「HRアワード2013」教育・研修部門 最優秀賞
テーマ AI活用/マネジメント/人事戦略
再生時間 40:28
再生回数 897回視聴※YouTubeより自動取得
動画の公開日 2026年1月17日
動画URL https://www.youtube.com/watch?v=Bk9aFxVqULE
チャンネル グローバル社長の「志」で自走する組織開発チャンネル

周囲からAIだAIだと言われて導入してみた。ツールは契約したし、使っている社員もいる。それでも現場は以前と変わらず、経営会議のスピードも同じまま。経営者も役員も忙しく、何から手をつければよいのかが分からないまま時間が過ぎている。そんな状態にある会社は少なくありません。

この停滞は、ツールの性能でも社員の意欲でもありません。どの業務にどう使うのかが決まっておらず、使い方が個人任せになっているという構造の問題です。国内外の組織開発に携わってきた森田英一が、経営と組織づくりで実際に使っているAI活用の7領域を、具体的な手順とともに解説します。

使う会社と使わない会社で差が開く—現象のメカニズム

AIが最も効くのは、これまで若手に任せていた仕事です。議事録を取る、資料のドラフトを作る、リサーチをする。こうした作業は、ほぼAIで完結します。

その結果、少ない人数でも業務が回るようになります。同時に、経営会議の質も変わります。これまでは経営メンバーが集まる時間を取れず、リサーチや戦略の壁打ちが進まなかったものが、AIが壁打ち相手になることで資料の精度もスピードも上がります。

最も差が出るのはリサーチの速度です。人が調べると1週間はかかるところを、AIのディープリサーチ機能なら15分から20分程度で仕上げます。

工程 従来のやり方 AIを使った場合
市場や競合のリサーチ 1週間程度 15分から20分
リサーチから提案までの1サイクル 最低1週間 1日単位で更新できる
次の提案まで 1週間から2週間 翌日には次の議論に入れる

会議の進み方そのものが変わります。今日議論して、では1週間後にまた集まろうという形から、明日また続きをやろうという形になります。

つまり、AIを使う会社は少ない人数で爆速になり、使わない会社は人数も進み方も従来のままです。利益率にも事業スピードにも差がつき、年を追うごとに追いつくのが難しいほどの差になっていきます。

従来、こうした作業は若手にとってのトレーニングにもなっていました。任せる側も楽になるという利点があったため、自然に役割として定着していた面があります。

それが成立しなくなった今、若手に何を経験させるのかという設計も問われます。作業の代替だけを見ていると、育成の機会が消えていることに気づきません。

使い始める前に決めておくこと

効果を出す前に、会社として決めておくべきことがあります。ルールが定まっていない状態では、社員は個々の判断で使ってしまいます。

決めること 内容 放置すると
使ってよいツール どのAIを業務で使うかを指定する 各自がばらばらに使い始める
入れてよい情報 社内データのうち何を扱えるかを線引きする 機密情報が外部に出る
学習設定 入力内容を学習に使わせない設定にする データが学習に使われる

多くのサービスには、自分のアカウントからアップロードしたものを学習データに使わないという設定項目があります。ここを確認せずに社内データを上げると、そのまま外へ流れてしまいます。

会社として、これは使ってよい、これは使ってはいけないという基準を早めに示してください。ルールがないまま放置するほど、リスクは積み上がります。

判断の基準は、業務ごとに変わります。どこまでを自動化し、どこから先を人が担うのかを決めておくと、現場も迷いません。

背景にある前提—止まっているのは誰か

現場の若いメンバーは、指示がなくてもすでに使っています。日常的に触れているため、導入のハードルも高くありません。

止まりやすいのは中間管理職です。これまでのやり方はこうだったという前提に固執し、新しい方法は難しそうだと言って着手しないケースが多く見られます。

そして最も効果が大きいのが経営者自身です。判断に使う情報が出てくるのが遅ければ、経営者は判断できません。情報が速く整うほど、意思決定も速くなります。

経営者に求められるのは、自分で使うことに加えて、何に使えるか、どこには使わない方がよいかを見極めることです。この線引きができているかどうかが、組織全体の使い方を決めます。

時間軸の感覚も重要です。2025年にかけて状況は大きく変わり、以前は数日かかっていた作業が数十分で終わるようになりました。感覚を更新しないまま従来の日程で仕事を組むと、それだけで遅れます。

使えていない状態を放置すると、その差は人材にも表れます。スピード感が合わない組織からは、速く動きたい人ほど離れていきます。

逆に言えば、今から整えれば追いつける段階でもあります。着手する順番さえ決まれば、成果が出るまでの時間は長くありません。

経営と組織で使えるAI活用7領域

実際に使っている領域を7つに整理します。

領域 用途 主に使うツール
1 経営判断の前処理 競合調査、業界のメガトレンド把握 Geminiのディープリサーチ
2 戦略の壁打ち 商品アイデア、競合対策、シナリオ検討 ChatGPTとGeminiの併用
3 会議の運営 論点整理、議事録、アクション管理 Circleback
4 社内ドキュメント 機密性の高い資料の整理と報告書作成 NotebookLM
5 人事 意識調査の分析、目標設定、評価 Gemini、表計算の分析
6 採用 求人票の魅力化、選考ロープレの設計 Claude
7 教育 育成プラン、KPI設計、ロールプレイ ChatGPTの音声機能

1 経営判断の前処理をAIで行う

戦略を考える前提として、競合が何を強みにしているか、業界がどう動いているかを把握する必要があります。この調査に使うのがディープリサーチです。

手順はシンプルです。業界上位3社の直近3年の業績推移をまとめ、各社の強みと弱みを戦略レポートにしてほしい、といった内容を入力します。その際、高速モードではなく思考モードを選びます。

実行するとリサーチプランが提示されるので、これが適切かを確認します。サステナビリティの観点も加えてほしいといった指示を足せば、計画に反映されます。ここで内容を確かめてから開始するのが要点です。

実行後は10分から20分ほどかかるため、その間は別の作業をして構いません。出力には根拠となる出典が付くので、気になる数字はそこから確認します。統合報告書は1社50ページから100ページに及ぶこともあり、要点を掴むだけでも大きな時短になります。

同じ方法で、業界のメガトレンドも調べられます。市場が5年後、10年後にどう変わるかを押さえておくことは経営者の仕事であり、長期視点を持つためのインプットとして機能します。自社だけでなく、取引先や顧客の業界を調べてから商談に臨むという使い方も有効です。

2 戦略の壁打ちに使う

リサーチが終わったら、次は戦略をシャープにする段階です。これまでは各役員が個別に考え、経営会議でぶつけるという進め方でしたが、その前段をAIとの対話で進められます。

たとえば、健康志向で50代をメインターゲットにした商品のアイデアを問う。すると勝ち筋の整理と複数の具体案が返ってきます。そこから、この商品を海外で展開する場合の競合はどこかと掘り下げていきます。

ここでも思考モードを使ってください。回答までの時間は延びますが、内容の深さが大きく変わります。待てる範囲の差です。

重要な判断では、ChatGPTとGeminiの両方に同じ問いを投げます。片方にしか出てこない企業や観点があるためです。出てきた案に対して、この方向で競合に勝つための戦略は何かと問いを重ねていくと、精度が上がっていきます。

従来であれば、経営企画部門や外部の戦略コンサルタントに1,000万円から2,000万円を払って行っていた作業です。それが手元でできるようになったという変化を、前提に置いてください。

3 会議をAI駆動型にする

会議は、前後を含めて3つの場面で効果が出ます。まず会議前に、論点の整理を行います。この議題について他に話し合うべき論点はあるかと壁打ちし、合意を取るべき点を絞り込みます。

会議中は、議事録をAIに任せます。かつては若手や新入社員の仕事とされていた作業ですが、現在は不要になっています。

録音した内容から、要点が箇条書きで整理され、次に誰が何をするのかというアクションまで出力されます。これによりアクションの抜け漏れが減ります。固有名詞は誤変換されることがあるため、そこだけ人が修正します。

4 社内ドキュメントをAI前提で統一する

機密性の高い情報を扱う場合は、参照元を限定できるツールを使います。指定した資料の中だけで回答を作らせる形にすると、社外の一般情報が混ざりません。

PDF、音声データ、テキスト、リンク、クラウド上のファイルなど、複数の形式をまとめて読み込ませられます。会議での発言を録音したデータや、社内での指示内容を入れておく使い方もできます。

顧客向けの報告書を作る際は、口頭で話した内容を録音して読み込ませ、そこから報告書の形に整えてもらいます。社内のフォーマットを揃える作業にも使えます。

5 人事にAIを使う

1つ目が意識調査の分析です。エンゲージメントサーベイや組織診断のデータを詳細に分析したい場合、表計算ファイルの分析はAIと組み合わせると生産性が大きく上がります。

2つ目が目標設定です。日本企業では、目標の立て方が分からない、目標が曖昧になるという課題が多くあります。目標が曖昧だと、後の評価にも納得感が生まれません。

よくない目標は3種類に分かれます。会社や部門の上位目標とずれているもの、定量的でなく曖昧なもの、等級に対して難易度が甘いものです。

そこで、会社の方針、部門目標、本人が立てた目標を入力し、より具体的で等級にふさわしいレベルに直してもらいます。人事制度の等級表なども一緒に読み込ませると、自社に合った内容になります。目標設定のスキルが高くない人でも、対話しながら立てられるようになります。

3つ目が評価です。日頃の事実情報をデータとして残しておき、評価制度と照らして何段階になるかをAIと対話しながら検討します。主観だけで決めるより、物差しが利いた評価になります。

6 採用にAIを使う

求人票の書き換えに使えます。既存の求人票を入力し、もっと魅力的な内容にしてほしいと指示すると、表現もレイアウトも整った形で出てきます。

さらに、20代の男性に向けてより魅力的にしてほしいといった条件を足すと、見出しから変わります。機械的な求人票から、対象に届く文章へ書き換えられます。

文章の自然さで選ぶなら、日本語の滑らかさに強みのあるツールが向いています。複数のツールで書かせて、最も自然なものを選ぶという使い方もできます。

もう一つが選考での活用です。面接で質問するだけでなく、ロールプレイをしてもらう場合、その場面設定やキャラクター設定をAIと一緒に作ります。顧客の課題をどう聞き出すか、それに対してどう提案するかという力を見る設計ができます。

7 教育にAIを使う

新入社員が1年後にどうなっていてほしいかを入力すると、そこから逆算した育成プランが返ってきます。3か月ごとのKPIを設定してほしいと加えれば、指標の案も出ます。

自分たちで考えることもできますが、作った経験がなければ形にしにくいものです。育成プランとKPIを作り、本人と合意する。この流れができると、育成が仕組みとして回り始めます。

最も効果が大きいのがロールプレイです。音声機能を使えば、AIが顧客役を務めてくれます。実際に、訪問営業の場面でインターホンを鳴らすところから会話が成立します。

相手のキャラクター設定も自由に決められます。少し気難しい人、非常に論理的な人といった条件を設定して練習できます。過去の商談の録音や、先輩と部下のロールプレイの記録を読み込ませれば、そのパターンを踏まえた相手役になります。

終了後に、今回の進め方でまずかった点を教えてほしいと聞けば、フィードバックも受けられます。これまでは、ロールプレイが上手な先輩に当たるかどうかで質が変わっていました。全員が同じ水準で練習でき、先輩の時間も使わずに済みます。

7つの領域はそれぞれ独立していますが、効果は積み上がります。リサーチが速くなれば戦略の議論が増え、会議が整えば実行が速くなるという連鎖が起きます。

解決策・打ち手

効果を出すための進め方を6つに整理します。

セキュリティのルールを先に決める

何を入れてよいか、どのツールを使うかを会社として定めます。学習に使わせない設定になっているかの確認も、運用に組み込みます。

ルールがないまま放置すると、社員は各自の判断で使い始めます。禁止するのではなく、安全に使える範囲を示すことが目的です。

示す範囲は、禁止事項だけにしないことが大切です。ここまでは使ってよいという線が見えていれば、現場は安心して活用できます。

思考モードを使う

戦略やリサーチなど、質が求められる用途では高速モードを使いません。時間はかかりますが、出力の深さがまったく変わります。

数分の差であれば、待つ価値があります。速さが必要な場面と、深さが必要な場面を分けて使ってください。

待っている時間は、他の作業に充てられます。実行を指示したら画面を離れ、戻ってきたときに結果を見るという使い方で十分です。

複数のツールを併用する

重要な判断ほど、1つのツールの出力で決めないことです。同じ問いを複数に投げると、片方にしか出てこない企業や観点が見つかります。

用途によって得意分野も異なります。調査、対話による思考の深掘り、日本語の文章作成では、それぞれ向いているツールがあります。

使い分けを覚えるほど、精度は上がります。同じ問いでも返ってくる内容が違うという事実を、前提として知っておいてください。

出典を確認し、最後は人が判断する

出力された内容には出典が付きます。気になる数字は必ず元の資料にあたってください。

要約で全体を掴み、重要な部分は自分で読み込む。この使い分けをすると、速さと正確さの両方を取れます。判断そのものは人が行います。

読み込む価値のある資料は、自分で読む方が学びになります。すべてを任せるのではなく、要約で当たりをつけてから読むという順番にしてください。

調べる対象を決めて定点観測する

自社の業界で注視すべき企業を決めておきます。四半期決算が出るタイミング、株主向けの説明会や総会など、情報が出る時期も押さえます。

そのたびに要約を作らせ、要点を確認する。これを習慣にすると、情報収集が定点観測になります。

決算や説明会の資料は、量が多く読み解くだけで時間がかかります。要点を先に押さえてから必要な箇所に入ると、負担が大きく下がります。

複数のシナリオで戦略を描く

以前は1つのビジョンに向かって進むという戦略の立て方が主流でした。現在は、複数のシナリオを描く方法が主流になっています。

大地震やパンデミック、紛争のように影響の大きい出来事について、起きた場合と起きなかった場合の両方を描きます。1つの前提だけで進むと、想定外の事態に対応できません。このシナリオ検討も、AIとの壁打ちで進められます。

描いたシナリオは、一度作って終わりにしません。状況が変わるたびに見直すことで、判断の前提が古くならずに済みます。

明日から着手する順番

  1. 業務で使ってよいツールを指定し、社内に通知します。
  2. 入力してよい情報の範囲を線引きし、学習に使わせない設定を確認します。
  3. 自社の業界で注視する企業を3社決めます。
  4. その3社の業績推移と強み弱みを、ディープリサーチで調べます。
  5. 出てきた内容の出典を確認し、重要な部分だけ自分で読み込みます。
  6. 次の経営会議で、論点整理と議事録をAIに任せてみます。
  7. 目標設定の時期に合わせて、目標の添削にAIを使います。
  8. 育成プランとロールプレイを1件ずつ試し、使えるかを確かめます。

よくある質問

AIを導入しても現場が変わらないのはなぜですか?

使い方が個人任せだからです。どの業務にどう使うかが決まっていないと、契約しただけで終わってしまいます。

使う会社と使わない会社でどれくらい差が出ますか?

スピードと人数の両方です。少ない人数で爆速に進む会社と、従来のままの会社に分かれ、利益率にも差が出ます。

社内で最も止まりやすいのは誰ですか?

中間管理職です。若手は指示がなくても使っている一方、従来のやり方に固執して着手しない層が生まれます。

経営者も使うべきですか?

使うべきです。判断に必要な情報が速く整うほど意思決定も速くなり、何に使うかの見極めも経営者の役割になります。

セキュリティはどうすればよいですか?

3点を決めます。使ってよいツール、入力してよい情報の範囲、そして入力内容を学習に使わせない設定の確認です。

リサーチはどれくらい速くなりますか?

1週間が15分から20分になります。ディープリサーチ機能を使うと、人が調べる場合と比べて大きく短縮できます。

ディープリサーチはどう使いますか?

3手順です。思考モードで調べたい内容を入力し、提示されたリサーチプランを確認してから実行します。

リサーチプランは確認すべきですか?

確認します。観点を追加したい場合はその場で指示でき、計画に反映されるため出力の精度が変わります。

出力の正確性はどう確かめますか?

出典を見ます。回答には根拠となるソースが付くため、気になる数字は元の資料で確認します。

戦略の壁打ちはどう進めますか?

問いを重ねます。アイデアを出させ、競合を調べさせ、その競合に勝つための戦略は何かと掘り下げていく形で精度を上げます。

高速モードと思考モードはどう使い分けますか?

用途で分けます。戦略やリサーチのように質が必要な場面では思考モードを選び、深さを優先します。

なぜ複数のAIを使うのですか?

出力が異なるからです。片方にしか出てこない企業や観点があるため、重要な判断ほど複数に同じ問いを投げます。

会議のどこにAIを使いますか?

会議前・会議中・会議後の3場面です。事前の論点整理、当日の議事録、事後のアクション管理がそれぞれ自動化できます。

議事録はAIに任せてよいですか?

任せられます。要点が箇条書きで整理され、次のアクションまで出力されます。固有名詞だけ人が修正します。

機密性の高い社内文書はどう扱いますか?

参照元を限定します。指定した資料の中だけで回答を作らせるツールを使えば、社外の情報が混ざりません。

人事のどこに使えますか?

3領域です。意識調査データの分析、目標設定の添削、そして評価を検討する際の判断材料の整理に使えます。

よくない目標とはどんなものですか?

3種類あります。上位目標とずれている、曖昧で定量的でない、等級に対して難易度が甘い、のいずれかです。

人事評価にも使えますか?

使えます。日頃の事実情報を残しておき、評価制度と照らして段階を検討すると、主観だけの評価より精度が上がります。

採用にはどう使いますか?

2つです。求人票を対象者に響く表現へ書き換えることと、選考で行うロールプレイの場面設定を作ることです。

教育にはどう使いますか?

育成の仕組み化に使います。1年後の姿から逆算した育成プランと3か月ごとのKPIを作り、ロールプレイで練習します。

ここまでの内容は、どれも特別な準備を必要としません。今あるツールの使い方を変えるだけで、着手できるものばかりです。

まとめ

  • 導入しても変わらない原因はツールではなく、用途とルールが決まっていない構造です。
  • リサーチは1週間から15分〜20分へ短縮でき、会議のサイクルも1日単位に変わります。
  • 使える領域は7つで、経営判断、戦略、会議、社内文書、人事、採用、教育に及びます。
  • 戦略やリサーチでは思考モードを使い、重要な判断では複数のツールを併用します。
  • 出典を確認し、最後の判断は人が行うという前提を守ることで、速さと正確さを両立できます。

まずは業務で使ってよいツールと、入力してよい情報の範囲を決めるところから始めてください。

順番に取り組むと、組織全体のスピードが変わってきます。まずは1つの領域で成果を出し、そこから範囲を広げてください。

動画特典

この動画をご覧いただいた方に、今回お伝えした7つの場面でそのまま使える入力文のサンプル集をプレゼントします。どう指示すればよいか分からないという方に向けた内容です。

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